7月16日，中科院計算技術研究所高性能計算機研究中心主任譚光明和北京應用物理與計算數(shù)學研究所研究員盛志強應邀來校，與在校師生進行了一場關于人工智能與高性能計算交叉領域的學術交流活動。學術報告會由計算科學與電子學院副院長田智鯤主持。數(shù)學學科成員及部分在校學生參加學習交流。
譚光明研究員就“人工智能對高性能計算性能優(yōu)化的啟示”進行了深入闡述。他分析了當前算力提升對人工智能發(fā)展的推動作用，并探討了人工智能技術在優(yōu)化高性能計算性能方面的潛力與挑戰(zhàn)，特別是在稀疏矩陣計算中的應用前景，為與會者提供了寶貴的思考方向。
盛志強研究員介紹了其團隊在“基于神經(jīng)網(wǎng)絡的偏微分方程求解方法”上的研究成果。他詳細報告了該方法如何在減少訓練成本的同時，實現(xiàn)高精度的數(shù)值求解，并通過實際數(shù)據(jù)對比，展示了其方法相較于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。報告嚴謹務實，贏得了現(xiàn)場師生的高度認可。
整場交流活動氣氛嚴肅而熱烈，與會者圍繞報告內(nèi)容展開了深入的討論和交流。大家紛紛表示，此次活動不僅增進了對人工智能與高性能計算交叉領域的了解，也為未來的科研工作提供了新的思路和方法。
（審核：劉洞波 胡武平 楊歡）
